中国海洋观测迈向智能化：王军成院士的前瞻性洞察

中国工程院院士王军成近日在济南举行的第五届人工智能海洋学论坛上表示，中国的海洋观测正处于向智能化转变的关键时期。作为海洋监测技术的专家，王军成在论坛的“海洋+人工智能”高端访谈环节中分享了他的专业见解。

王军成院士长期致力于海洋环境监测技术研究与仪器装备研制工作。他指出，目前我国的海洋观测主要依赖于海洋浮标、潜标以及水上和水下观测装备，这些装备近年来有了较快的发展。然而，现阶段的观测装备仍处于自动化观测阶段，正在加速向智能化观测转变。

自动化与智能化的区别

“自动化观测并不等同于智能化观测。”王军成解释道，自动化观测主要通过设备自动采集海洋环境要素数据，并将这些数据用于海洋预报、防灾减灾、生态保护和安全保障等领域。然而，要实现真正的智能化观测，还需解决一系列关键技术问题。

这些问题包括传感器智能化、数据采集智能化、现场数据处理和多源信息融合等。王军成强调，海浪、风速等要素的观测往往会受到海况、设备状态和环境扰动的影响，导致原始数据可能存在误差或异常。

过去，这些问题通常需要后端处理才能发现和校正。王军成表示，未来引入人工智能技术后，可以在观测现场实现数据融合、质量控制、误差修正和异常剔除，从而提升观测要素的准确性和可靠性。

“这意味着人工智能不仅可以用于后端分析，更应嵌入到观测装备本体和观测系统之中。”王军成说。

人工智能的应用不仅限于数据分析，它将成为提升海洋观测精度、增强装备自主能力和推动观测网智能化升级的重要方向。然而，智能技术真正进入各类观测仪器装备，并形成稳定可靠的业务能力，还需要一个过程。

目前，这一转变过程正在持续推进。王军成的观点不仅为当前的技术发展提供了方向，也为未来的海洋观测技术创新指明了道路。

随着技术的不断进步，智能化海洋观测系统的实现将为海洋科学研究、环境保护和资源开发提供更为精准和可靠的数据支持。这一进程不仅有助于提升我国在全球海洋科学领域的竞争力，也将为全球海洋环境的可持续发展做出贡献。

未来，随着人工智能技术的深入应用，海洋观测的智能化转型将为人类更好地理解和保护海洋环境提供新的可能性。