OpenAI推出GPT-Rosalind，助力生物学与药物研发

市场风向已变！OpenAI于周四推出了GPT-Rosalind，这是一款专为支持生物学、药物研发和转化医学研究而设计的人工智能模型。这一举措标志着OpenAI在AI应用领域的进一步拓展，尤其是在科学研究领域的深度参与。

据OpenAI介绍，GPT-Rosalind模型针对科学工作流程进行了优化，将工具使用与化学、蛋白质工程和基因组学领域的理解能力相结合。公司指出，在美国，从靶点发现到新药获得监管批准大约需要10到15年时间，而这款新模型有望加速这一过程。

GPT-Rosalind的功能与合作伙伴

GPT-Rosalind作为研究预览版在ChatGPT、Codex和API中向通过OpenAI可信访问计划的合格客户开放。OpenAI还为Codex推出了生命科学研究插件，将模型连接到超过50种科学工具和数据源。这种整合将有助于研究人员更高效地进行数据分析和实验设计。

OpenAI正在与包括安进、Moderna、艾伦研究所和赛默飞世尔科技在内的客户合作，应用GPT-Rosalind于各种研究工作流程。这些合作伙伴均在生物医药领域具有重要影响力，表明该模型在行业内的潜在应用价值。

该模型以罗莎琳德·富兰克林的名字命名，她的研究帮助揭示了DNA的结构，成为现代生物学发展的基石。通过这一命名，OpenAI也向科学界的先驱致敬。

在性能评估中，GPT-Rosalind在BixBench上取得了0.751的通过率，这是一个围绕生物信息学和数据分析设计的基准测试。在LABBench2上，该模型在11项任务中的6项上表现优于GPT-5.4。这些数据表明，GPT-Rosalind在处理复杂科学任务时具有显著的优势。

“在与Dyno Therapeutics的合作中，该模型使用未发表的序列对RNA序列到功能的预测进行了评估。十次模型提交中的最佳结果在预测任务上排名高于人类专家的第95百分位，在序列生成任务上排名约为第84百分位。”

该模型通过可信访问部署结构向美国的合格企业客户推出。组织必须正在进行具有公共利益的科学研究，并保持治理和安全监督控制。这种严格的访问控制确保了模型的应用符合伦理标准，并有助于推动科学研究的公开和透明。

OpenAI的这一新发展正值AI基建热潮稍有减退之际，然而，GPT-Rosalind的推出可能会重新点燃对AI在科学研究中应用的兴趣。随着生物技术和药物研发领域对AI依赖的增加，GPT-Rosalind有望在未来几年内成为该领域的重要工具。

未来，随着更多的数据和反馈的积累，GPT-Rosalind可能会进一步优化其算法和功能，推动生物医学研究的创新和效率提升。