京东发布全球首个具身智能数据基础设施，推动产业变革
在全球具身智能领域，京东再次迈出重要一步。4月16日，京东在其具身智能生态发布会上宣布推出全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施。这一举措紧随一个月前京东宣布将建成全球最大具身数据采集中心的计划，旨在推动万亿机器人产业生态的发展。
京东自研的超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA以及具身智能数据交易平台等产品在发布会上首次亮相。依托这些基础设施和京东在零售、物流、工业、健康等领域的场景优势，京东正全力推动具身智能技术从实验室研发走向规模化商业应用，打造“具身智能超级供应链”。
具身智能数据采集的历史性行动
具身智能技术正迅速进入工业制造、物流仓储、家庭服务和医疗康复等核心领域。然而，行业普遍面临高质量、真实交互数据严重不足的瓶颈。数据采集流程分散、标准不一，导致数据孤岛现象突出。业内普遍认为，具身智能硬件不够强的根本原因在于缺乏足够优质的真实数据。
京东云推出的全球首个全链路具身智能数据基础设施，打通了从数据采集到模型测试的全流程闭环，将原始杂乱数据精炼为高价值的“数据燃料”。京东计划在两年内发动60万人参与“人类历史上规模最大的数据采集行动”，积累1000万小时的人类真实场景视频数据。
自研终端JoyEgoCam的突破
数据采集是具身数据链路的第一步。京东云自研的可穿戴式超高清采集终端JoyEgoCam从清晰度、精准度、便携性和稳定性四个维度保障了源头数据质量。JoyEgoCam配备4K高清摄像头，支持60帧帧率与130度超广角拍摄，能够精准记录各类场景下的细微操作。
此外，JoyEgoCam重投影误差小于0.2像素，搭配京东云自研立体校正技术，能够真实还原操作现场的空间立体感。整机重量仅220克，佩戴舒适，即使在极端抖动场景下也能稳定追踪拍摄。JoyEgoCam可广泛应用于物流、零售、医疗和家庭等场景，实现“即戴即采”。
全链路处理平台提升模型训练效率
数据采集后，进入上传和加工阶段。京东云通过任务、人员、设备全流程可视化管理与SaaS化部署，实现视频一键上云，显著提升采集效率并降低成本。数据汇入AI数据湖平台后，自动完成清洗、对齐、转换与预标注，转为标准训练集。
JoyBuilder仿真平台批量生成高逼真仿真数据，弥补长尾场景，评测效率提升一倍。治理后的数据汇聚至JoyBuilder模型开发平台，实现数据“开箱即训”、模型“一键部署”，模型训练效率提升3.5倍，大幅降低VLA大模型研发门槛。
具身大模型JoyAI-RA的全球领先
依托全链路基础设施，京东构建起“数据采集-模型训练-数据优化”的生态闭环。以自采数据为核心训练的京东具身大模型JoyAI-RA，在真机实验上成功率达到73.5%，超过pi0.5等SOTA模型。
模型反哺数据标注与采集，形成“越用越强、成本越优”的飞轮。数据质量越高，模型迭代效率与精度越高；模型越成熟，数据采集、标注的成本越低、质量越高，实现数据与模型的双向赋能、协同进化。
数据交易平台与开放社区的构建
京东同步上线的具身智能数据交易平台汇聚了京东丰富业务场景下的多模态数据资源，支持数据方、开发者、应用方多方协同，并以全链路安全审计保障合规流通。平台首批定向开放2000小时高精标注数据集，打通具身智能数据合规交易通道。
京东呼吁更多产业伙伴加入，共建具身智能数据“朋友圈”。即将上线的技术社区也将汇聚行业优质资源，推动交流创新与产业协同。
京东集中发布具身智能相关产品与基础设施，不仅填补了行业在数据采集、处理、流通环节的空白，更构建起“硬件采集-数据处理-模型训练-仿真评测-合规交易-生态共建”的完整产业链条。
未来，京东将持续把供应链、技术与场景的积累转化为产业服务能力，推动具身智能在千行百业深度落地，带动万亿级具身智能生态发展。
