AI技術突破：提前475天檢測胰臟癌，存活率有望提升

胰臟癌因難以早期發現而被稱為「癌王」，全球五年存活率僅約10%。然而，近期美國梅約診所（Mayo Clinic）開發出一種名為「REDMOD」的人工智慧模型，能夠在電腦斷層掃描顯示正常的階段，提前約475天檢測出潛在的異常信號。

這項研究發表於醫學期刊《腸胃學》（Gut），顯示AI在判讀極早期病灶的準確度上不僅遠超人類醫師，還有望讓高風險患者在腫瘤未形成前就進行早期干預，大幅提升存活率。

AI技術與影像組學的突破

據《彭博》（Bloomberg）報導，這套由紐約州立大學上州醫科大學（SUNY Upstate）團隊分析、梅約診所研發的AI系統，核心技術著重於「影像組學」（Radiomics）。這項技術如同賦予CT影像透視眼，專門檢測微小的組織紋理變化。

傳統上，放射科醫師依賴肉眼判讀未發病的影像，準確率僅有39%。相比之下，AI模型「REDMOD」的識別率達到73%。更令人驚訝的是，若將時間拉長到確診前兩年以上，人類醫師的辨識率降至23%，而AI仍能保持68%的準確率，顯示其在檢測極早期病灶方面的優勢。

梅約診所放射科醫師戈恩卡（Ajit Goenka）指出，胰臟癌的棘手之處在於「明明還有救，我們卻看不見它」。如今，AI能在黃金期內先發制人，醫療專家強烈建議將這套系統應用於高風險群體，如不明原因體重驟降、高齡或突然罹患糖尿病的患者。

這一技術的出現，將過去「痛了才檢查」的被動模式轉變為主動出擊。然而，目前這套輔助工具仍需大規模前瞻性臨床驗證，尚無法完全取代醫師的最終診斷。

隨著醫療AI技術的快速發展，美國已有43個州推動相關法案，要求AI產出的建議必須經專科醫師審核，以防止誤判或偏見，確保這波精準醫療浪潮能真正成為病患的保命防護網。

這一發展標誌著AI在醫療領域的應用邁出重要一步，為胰臟癌患者帶來新的希望。未來，隨著技術的進一步驗證和法律框架的完善，AI有望成為醫療診斷中不可或缺的一部分。