中央纪委推进大数据监督：科技赋能反腐新举措

今年10月，中央纪委国家监委驻中国石油纪检监察组对4家下属企业开展纠治“四风”监督检查，利用数智模型筛查发现某单位存在“同一部门同一人员高频报销”“住宿地点与实际不符”等异常情况。经过深入调查，最终查实该单位有关负责人套取资金用于违规接待。目前，相关涉案人员已受到党纪处分，并收缴违纪款1.1万余元。

二十届中央纪委四次全会对“以大数据信息化赋能正风反腐”作出部署，各派驻中管企业纪检监察组积极探索，构建数字纪检监察体系，深入推进大数据、信息化建设，以期提升监督执纪执法的质量和效率。

大数据中心建设：从“数据孤岛”到“数据集群”

建设接入数据量大、功能贴合实际、安全可靠的数据中心，实现数据汇聚贯通，是数字纪检监察体系建设的关键。驻中国石油纪检监察组在原有“超标准报销”“高价采购”等50余个风险提示模型的基础上，进一步加大大数据监督平台建设力度，新增公务用车用卡监督、业务招待费监督、供应商预警综合查询等功能。今年以来，共预警疑似问题线索950余个。

数字化平台的协同与创新

驻中国电信纪检监察组建成监督贯通协同数字化平台，实现与其他领域业务监管系统的对接。通过推动财务部门持续迭代虚假贸易风险识别模型，实时监督客情掌握、谈判应标自主、采购自主等多个风险点，有效预防虚假业务，严格规范列支。

各派驻中管企业纪检监察组围绕办案应用场景，聚焦数据整理难、关联信息排查难等问题，探索开发常见问题分析等模型，通过对多重数据的关联分析，为查清职务犯罪提供科技“透视镜”。

自研工具助力精准打击腐败

驻中国电信纪检监察组自研数据治理引擎，节省数据整理时间的同时，关联包括主要社会关系和“经济往来”等在内的多维数据，形成立体画像。在近期查办的某案中，通过涉案人账卡分析、资金追踪、不动产分析等，发现资金异常、交易异常、房产疑似代持等问题。

驻国家管网集团纪检监察组坚持“数字化思维”“平台化应用”“集成化实战”建设模式，探索开发“小模型、小工具、小算法”，提升数据查询统计、直观分析研判的准确率。

“‘小模型’按照‘数据—模型—结果’分析思路建成，助力排查权力运行风险问题；‘小工具’可实现办案查询数据的批量合并、去重、补齐等功能；‘小算法’提升数据查询统计、直观分析研判的准确率。”驻国家管网集团纪检监察组有关负责同志介绍。

未来展望：科技赋能反腐新方向

“下一步，我们将强化指导服务，推动各派驻中管企业纪检监察组深入推进大数据、人工智能等信息化技术赋能应用，为纪检监察工作高质量发展提供有力保障。”中央纪委国家监委第四监督检查室有关负责同志表示。

通过不断丰富电子数据库，建立涵盖企业情况、巡视及审计发现问题等内容的“一企一策”廉政档案，各纪检监察组正在为监督执纪安上科技“透视镜”，以期在反腐败斗争中取得更大成效。