Uber利用AWS自研晶片提升AI能力與行程效率
全球最大的共乘及按需送餐公司Uber正在運用Amazon Web Services（AWS）來擴展其基礎設施與人工智能（AI）能力。Uber最近開始使用AWS Graviton執行個體來支援更多的Trip Serving Zones，這些是每次乘車和送餐背後的即時基礎設施。此外，Uber也在AWS Trainium上試行訓練部分AI模型，以實現更快速的乘客與外送配對，並為每日數百萬用戶提供更智能、更個人化的體驗。
每當用戶開啟Uber叫車或叫外賣時，背後會發生一連串瞬間決策。哪位駕駛最近？最快的路線是什麼？實際運行需要多長時間？要同時為數百萬人即時正確回答這些問題，需要對的基礎設施，讓Uber能在交通尖峰時段和大活動期間大規模提供這些服務。
技術創新與運營優化
Uber的Trip Serving Zones系統能確保每次乘車和外賣順利運作，這需要在毫秒內進行數百萬次預測並處理定位資訊。為了達成這一目標，Uber正在擴大使用AWS的運算、儲存和網路服務，協助為Trip Serving Zones提供即時運作支援。透過在AWS Graviton上執行更多這些工作負載，Uber可以降低能源消耗，並同時快速滿足需求高峰，既減少延遲又最佳化成本。
Uber工程副總裁Kamran Zargahi表示：「將更多Trip Serving工作負載移至AWS，讓我們能更靈活地加快配對乘客與駕駛，並在不中斷服務的情況下處理外賣需求高峰。」
AI模型的訓練與應用
Uber也開始試用AWS Trainium來訓練支援其應用程式的某些AI模型。這些模型分析數十億次乘車和送餐資料，以決定派遣哪位司機或送餐人員、計算抵達時間，並向客戶推薦最佳送餐選項。在這種規模下訓練AI需要龐大的運算能力，Trainium以高效能且具成本效益的方式實現這項需求。
「透過在Trainium上試行部分AI模型，我們正在建立讓每次Uber體驗都更智慧的技術基礎，這樣我們就能將焦點放在每天使用Uber的人。」— Kamran Zargahi
未來展望與行業影響
這一技術進步不僅提升了Uber的運營效率，也對整個共乘和按需送餐行業產生了深遠影響。AWS北美區副總裁兼總經理Rich Geraffo表示：「Uber是世界上要求最高的即時應用程式之一，我們很榮幸能為其全球營運提供重要的基礎設施支援。我們協助Uber為數億人提供可靠的服務，並以AI驅動的體驗定義共乘和按需送餐的未來。」
隨著AI技術的進一步發展，Uber預計將能夠提供更快速的配對、更準確的預估抵達時間，以及更個人化的推薦，讓用戶能更快抵達目的地並更早收到外賣。這些技術創新不僅有助於提升用戶體驗，也將為Uber在全球市場的競爭力提供強有力的支持。
