人工智能助力筛选GLP-1减重药“超级应答者”

随着越来越多厂商加入GLP-1减重药的开发，医生和患者面临着如何选择最适合药物的新挑战。在中国，目前上市的GLP-1减重药包括礼来的替尔泊肽、诺和诺德的司美格鲁肽（诺和盈）以及信达生物的玛仕度肽。多位内分泌医生表示，这几款药物的使用区别不大，减重效果因人而异，尚无明确推荐标准。

患者同样感到困惑。随着替尔泊肽和玛仕度肽的上市，许多患者向第一财经记者询问药物之间的区别及选择标准。事实上，这也是全球面临的科学问题。临床医生迫切希望找到为患者匹配最合适药物的方法。

研究揭示减重药物反应差异

根据最近在线发表的一份研究报告，美国研究人员通过分析超过13.5万名患者的1400万份就医记录和1500万条临床数据，发现患者对减重药的反应存在显著差异。

约12.5%的患者属于“超级应答者”，在一年内体重减轻超过15%；35%的患者为“中度应答者”，体重减轻5%至15%；而47%的患者为“轻度应答者”，体重减轻不到5%。

研究还发现，使用礼来替尔泊肽的患者中，体重减轻不到5%的比例为23%-28%；而使用诺和诺德司美格鲁肽的患者中，该比例为30%-43%。这些数据表明，并非所有患者都对减重药敏感。

为了更好地为患者推荐药物，研究人员正在探索新方法以筛查出更多的“超级应答者”。美国马萨诸塞州数据分析公司nference的研究人员利用人工智能工具，分析患者的临床特征，以区分他们对GLP-1类减重药的反应。

通过大规模数据分析，研究人员发现某些患者的病史特征可能影响药物效果。例如，肌肉僵硬但无膝关节疼痛或骨关节炎的患者，使用替尔泊肽后出现“超强应答”的可能性更高。这表明对于肥胖相关肌肉功能障碍但关节健康状况良好的患者，替尔泊肽的减重效果更显著。

随着临床数据的积累，患者的个性化疗法有望更加精准。研究人员表示，他们的下一步目标是开发一种算法，能够给出评分，提示每种减重药在不同情况下的潜在益处和风险，并在前瞻性研究中对其进行验证。

这项研究不仅为临床医生提供了更科学的药物选择依据，也为患者带来了更个性化的治疗方案。随着技术的进步，减重药物的使用将更加有效，帮助更多人实现健康目标。