Meta AI战略转向：牛油果模型推迟至2026年发布，或转为专有模式

根据www.Todayusstock.com的报道，Meta Platforms（META.US）正在秘密推进其AI战略的重大升级。代号“牛油果”（Avocado）的前沿大模型，作为Llama系列的潜在继任者，已成为公司内部的焦点。多家媒体援引知情人士的消息称，该模型原计划在2025年底发布，但最新计划已调整至2026年第一季度。

这一消息源于CNBC的深度调查，揭示了Meta在AI竞赛中面临的内部压力与外部挑战。Meta首席执行官马克·扎克伯格在10月份的财报电话会议中仅简要提及AI进展，却避谈Llama 4的具体细节，这被市场解读为公司战略的低调转向。

发布延期背后的原因

牛油果模型的延期并非突发事件，而是源于多重技术与战略考量。公司内部多名工程师透露，模型训练过程中遇到了性能瓶颈，包括数据处理效率低下与多模态集成难题。为确保首发时能达到“前沿级”水准，Meta选择了保守路径，避免重蹈Llama 4“半成品”上线的覆辙。

与以往Llama迭代不同，此次延期还涉及团队重组。Meta于2025年斥资数十亿美元引进顶尖AI人才，包括Scale AI前CEO王晓川（Alexandr Wang），后者现任新成立的TBD Lab负责人，该实验室正是牛油果项目的核心孵化器。王晓川在近期内部会议上表示：“我们宁愿多花三个月打磨，也不愿仓促上线后被竞争对手甩开。”

战略转向分析

作为美国科技巨头中唯一坚持开源AI路径的公司，Meta此番可能迎来180度大转弯。知情人士爆料，牛油果模型极有可能以专有模式面世，外部开发者将无法免费获取其核心权重或软件组件，这标志着从Llama的“开源共享”向“闭源垄断”的战略转型。

“竞争激烈时，保护核心技术才是生存之道。” — 马克·扎克伯格

这一转向将深刻重塑AI生态格局。开源阵营可能面临分化，开发者社区对Meta的“背叛”或引发反弹，但专有模式能为Meta带来更高利润率。预计牛油果上线后，其API服务收入将在2026年贡献至少50亿美元增量。同时，Meta的市值可能因战略清晰而反弹，当前P/E比率已接近一年高点，华尔街机构上调目标价的概率达70%。