蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，推动AI金融应用

在今日于上海举办的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科正式发布了其最新的金融推理大模型Agentar-Fin-R1。这一模型旨在为金融AI应用提供“可靠、可控、可优化”的智能中枢，标志着金融科技领域的又一重大进展。

据悉，Agentar-Fin-R1基于阿里巴巴旗下的通义千问Qwen3大模型研发，专注于提升金融领域的专业性、推理能力以及安全合规能力。在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上，Agentar-Fin-R1超越了Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及其他金融大模型。

多版本选择满足多样化需求

Agentar-Fin-R1提供了32B和8B参数的两个版本，此外还有非推理版本的14B和72B参数大模型。这种多样化的选择能够满足金融机构在不同场景下的部署需求。

蚂蚁数科CEO赵闻飙在发布会上表示：“通用大模型距离产业实际应用存在‘知识鸿沟’。构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径，未来，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。”

数据驱动的金融任务分类体系

在数据层面，蚂蚁数科构建了被称为“业内最全面与专业的”金融任务分类体系。这一体系包括6大类、66小类场景，覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。

基于千亿级金融专业数据语料，通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链(CoT)构造机制，Agentar-Fin-R1具备了“天生懂金融”的能力。

推动金融服务创新

目前，蚂蚁数科已助力上海某银行打造“AI手机银行”，塑造“对话即服务”的模式。用户可以直接通过自然对话获取各类金融服务，这一创新模式推动了银行老年客户满意度的提升，月活用户同比增长25%。

“构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径。” — 赵闻飙，蚂蚁数科CEO

未来的展望

Agentar-Fin-R1的发布不仅标志着蚂蚁数科在金融科技领域的又一里程碑，也为金融机构提供了新的竞争优势。随着AI技术的不断进步，金融大模型的应用将更加广泛和深入，成为金融行业创新和发展的重要推动力。

未来，蚂蚁数科计划继续优化和扩展其大模型的功能和应用场景，以满足不断变化的市场需求，并推动金融行业的数字化转型。