麻省理工學院博士生捏造AI論文事件震驚學術界

27歲的麻省理工學院（MIT）博士生艾登·托納-羅傑斯，曾被視為學術界的明日之星。然而，近期《華爾街日報》揭露，他在AI研究中捏造數據，欺騙了包括諾貝爾經濟學獎得主在內的多位學術權威，最終被MIT開除。

托納-羅傑斯的研究曾被國會引用，聲稱AI工具能提升員工生產力並刺激創新，但事實上，他的論文數據完全是虛構的。MIT在調查後，否認了他的研究成果，並將他除名。

學術界的震驚與質疑

托納-羅傑斯的導師之一、2024年諾貝爾經濟學獎得主艾塞默魯，對此事件表示震驚，並拒絕透露更多調查細節。MIT經濟學教授大衛·奧托則認為，「這在任何情況下都說不通」。

《華爾街日報》報導指出，托納-羅傑斯的行為破壞了MIT的學術信任，讓學校內部重新審視研究生的論文標準，並加強對原始數據的審查。

托納-羅傑斯來自加州小鎮，曾在馬卡萊斯特學院獲得獎學金，並與教授合寫論文。他在2023年加入MIT博士班，迅速嶄露頭角，並在世界頂尖經濟學研究機構發表研究成果。然而，這一切的光環在他的學術誠信問題曝光後瞬間崩塌。

托納-羅傑斯曾在WhatsApp上對同學承認，他偽造了一份資料使用協議，稱這是「一個巨大且令人尷尬的不誠實行為」。

這起事件引發了學術界對AI研究誠信的深刻反思。康寧和3M公司均表示，從未與托納-羅傑斯分享數據。《華爾街日報》審閱的早期草稿顯示，他的數據存在多處衝突和改動。

「經濟學界今後無疑會變得更加多疑。」——艾塞默魯

隨著AI技術的快速發展，學術界面臨著更大的誠信挑戰。托納-羅傑斯事件成為這個AI狂熱時代的一個警示，提醒人們在追求創新和突破的同時，必須堅守誠信的底線。

未來，MIT和其他學術機構將如何加強學術誠信的監督，成為各界關注的焦點。這起事件的影響深遠，或將改變學術界對AI研究的審視方式。