华为开源UCM技术，AI推理性能提升22倍

11月5日，华为宣布其针对AI推理加速的关键技术——UCM（Unified Cache Manager）推理记忆数据管理正式开源。此举旨在提高AI推理效率，降低成本，为企业提供更优质的AI推理体验。

UCM技术以KV Cache多级缓存和推理记忆管理为核心，通过推理框架、算力、存储的三层协同，解决长序列推理效率低、成本高的问题。华为表示，该技术的开源将为开发者提供更多的灵活性和创新空间。

UCM的技术架构与能力

UCM融合了多类型缓存加速算法工具，可分级管理在推理过程中产生的KV Cache记忆数据。其架构包含多个协同工作的关键功能模块，具体包括稀疏注意力、前缀缓存、预填充卸载、异构PD解耦等。

基于上述架构，UCM目前具备四大关键能力：

“UCM技术实现首Token时延最高降低90%，系统吞吐最大提升22倍，并达到10倍级上下文窗口扩展，显著提升了AI推理性能。”

在AI技术快速发展的背景下，推理效率成为衡量AI系统性能的重要指标。华为的UCM技术开源，标志着企业在AI推理领域的又一重大突破。随着AI应用的普及，企业对高效推理的需求日益增加，UCM的推出无疑将为行业带来新的活力。

业内专家认为，UCM的开源不仅有助于推动AI技术的普及，还将促进相关领域的技术创新。通过开放基础框架与工具链，开发者可以更便捷地获取UCM源代码与技术文档，从而加速技术的迭代与应用。

华为UCM技术的开源为AI推理领域带来了新的机遇，但同时也面临挑战。如何在开源的基础上保持技术领先，如何应对市场竞争，将是华为未来需要解决的问题。

随着UCM技术在ModelEngine社区的开放，开发者可以通过社区获取更多资源和支持。这不仅有助于技术的推广，也为开发者提供了一个交流与合作的平台。

未来，随着UCM技术的不断完善和应用场景的扩展，AI推理的性能有望进一步提升，为各行业的智能化转型提供有力支持。