北京“Hi Youth”青年沙龙：AI赋能工业数据升级
11月18日下午，“Hi Youth”青年科技人才系列活动——“要素·价值，AI驱动工业数据价值升级”主题沙龙在北京成功举办。这次活动聚焦于“AI驱动工业数据”这一核心主题，深入探讨了数据要素、智能交互与精准运维等工业智能关键场景。活动吸引了40余名青年科技人才参与，他们通过实地走访八家股份社，切身感受AI技术赋能传统产业升级的基层实践。
活动由共青团北京市海淀区委员会主办，海淀区人才工作局指导，八家股份经济合作社与北京翠湖科创科技发展有限公司共同承办。活动的举办标志着团区委在构建青年科技人才服务生态上迈出了坚实的一步。
AI驱动工业数据的全链条解析
活动伊始，八家股份社党总支书记、董事长魏育新致辞，他强调了基层创新单元在产业升级中的核心作用。魏育新表示，八家股份社始终依托“两低两高”全周期服务体系，致力于构建“技术—场景—产业”的闭环生态。面对工业智能化中“数据治理难、价值释放慢”的系统性挑战，本次沙龙旨在联动顶尖力量，共同培育一个数据驱动、AI赋能、协同创新的工业智能新生态。
在主题分享环节，中国工业互联网研究院数据管理与应用研究所工业数据工程研究部主任武晓燕带来了《数据要素化路径探索：治理统筹与生态构建》的分享。她从国家战略与产业实践层面，深入梳理了数据作为新生产要素的流通难点与破题思路，为青年理解工业数据宏观格局提供了关键指引。
“数据要素化的探索不仅是技术问题，更是战略问题。”——武晓燕
高质量数据与工业智能的结合
国家工业信息安全发展研究中心人工智能所创新部技术总监张振乾则从标准与质量的角度，系统阐述了《工业高质量数据集的构建方法与标准》。他结合具体案例，强调了高质量数据对于工业智能模型可靠性的基石作用，并勉励青年在钻研算法之余，更要重视数据的“源头活水”。
“高质量的数据是工业智能的基石。”——张振乾
作为AI数据服务领域的企业代表，海天瑞声副总裁、首席语言学家郝玉峰分享了《工业智能交互：高质量数据采集与处理实践》。他将前沿的AI交互技术与复杂的工业场景相结合，指出真正的智能升级始于对场景化数据的深刻理解与精细处理，并鼓励青年在实践中锤炼解决真问题的能力。
青年科技人才的未来发展
在小组讨论环节，全体参会人员围绕“工业数据要素化的挑战与路径”这一核心议题，在行业专家引导下分小组展开了深度研讨。现场思维激荡，观点交锋，大家共同为数据价值释放寻找技术突破与协同创新的可能性，将活动氛围推向高潮。
此外，团区委在学清嘉创大厦揭牌启用“青年科学家会客厅”，这一前沿阵地的设立旨在为青年从技术研发到产业应用提供更贴近一线的支撑服务。这标志着团区委在构建青年科技人才服务生态上迈出坚实一步。
“青年科学家会客厅的设立，将为青年科技人才提供更多的支持和机会。”——团区委代表
此次沙龙不仅为青年科技工作者提供了一个交流与学习的平台，也为工业智能发展的未来指明了方向。随着AI技术的不断发展，工业数据的价值将被进一步挖掘，推动产业升级和经济发展。
