日前，北京市人力资源和社会保障局通过其官方微信公众号发布了2025年度劳动人事争议仲裁典型案例。其中一起因“AI替代岗位”而引发的劳动纠纷案例被明确判定为违法行为。

北京仲裁委员会裁定，某科技公司因引入AI技术而撤销岗位并解雇员工刘某的行为不符合《劳动合同法》规定的“客观情况发生重大变化”条款，需支付刘某赔偿金791815.42元。

AI替岗：法律与技术的交锋

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI替代人工岗位的现象日益增多。然而，关于AI替岗的法律纠纷，国家层面或其他省市尚未发布过典型案例或指导意见。此次北京发布的案例对当地具有直接适用性，并可能在我国其他地区产生示范效应。

北京盈科（兰州）律师事务所律师王重指出，该案例对北方地区尤其具有参考价值。他表示：“企业在进行技术革新时，应认识到这是正常经营中可预见的风险，而非‘客观情况发生重大变化’。”

法律解读与争议焦点

北京仲裁委员会的裁决依据于2024年北京市高级人民法院和北京市劳动人事争议仲裁委员会联合印发的《关于审理劳动争议案件解答(一)》。该文件明确界定了“客观情况发生重大变化”的情形。

“客观情况发生重大变化”是指劳动合同订立后发生了用人单位和劳动者在订立合同时无法预见的变化，导致劳动合同无法继续履行或履行成本过高。

仲裁委员会认为，AI技术的引入是企业为适应市场竞争而主动实施的技术革新，不具备“客观情况”所要求的不可抗性与不可预见性特征。因此，公司以此为由解除劳动合同，实质上是将正常的技术迭代风险转嫁给劳动者。

司法实践中的不同判例

在司法实践中，因AI替岗而引发的劳动争议案件判决不一。例如，在上海的一起类似案件中，法院认为自动化替代手工工作属于“客观情况发生重大变化”，解雇合法。

王重指出，涉及AI替岗的劳动争议案件的焦点在于用人单位在劳动合同履行过程中的行为是否规范到位。若企业依法合规履行合同义务，做好相关岗位调整和协商工作，许多劳动争议便不会产生。

未来展望：法律与社会的适应

随着科技发展，AI替代人工岗位的情形将不断出现，劳动争议也会随之增多。据世界经济论坛预计，到2027年，人工智能可能会替代8300万个工作岗位，同时创造6900万个新兴工作岗位。

首都经济贸易大学副教授张成刚表示，在新一代人工智能冲击下，就业极化现象将进一步加剧。低技能劳动者面临失业风险，而高技能劳动者则有望获得更高收入。

西南政法大学经济学院殷菲阳认为，人工智能时代下，应推动企业内部培训体系的建立和完善，帮助劳动者提升技能以适应新的岗位需求。

“政府可以通过税收减免、就业补贴、职业培训等措施，帮助低技能劳动者快速掌握新技能，实现职业转型。”

随着AI技术的不断发展，法律制度也需及时调整以适应新的社会需求，确保劳动者权益得到有效保护。

近日，北京市人力资源和社会保障局通过官方微信公众号发布了2025年度劳动人事争议仲裁典型案例。其中一起因“AI替岗”而解雇员工的案例被裁定为违法行为。这一判决引发了社会各界对AI技术与劳动法之间关系的广泛关注。

该案例涉及刘某，他自2009年起在北京某科技公司担任数据采集员。2024年初，公司决定转向AI主导的自动化数据采集，撤销了刘某所在的部门及其岗位。年底，公司以劳动合同法第40条第3项为由解除与刘某的劳动合同，声称“客观情况发生重大变化”致使合同无法继续履行。然而，北京仲裁委员会支持了刘某的仲裁请求，裁定公司需支付违法解除劳动合同的赔偿金。

法律与技术的界限

北京仲裁委员会认为，争议的核心在于用人单位因引入AI技术而撤销岗位，是否构成劳动合同法中“客观情况发生重大变化”的情形。根据北京市高级人民法院和北京市劳动人事争议仲裁委员会在2024年发布的《关于审理劳动争议案件解答(一)》，只有在用人单位和劳动者无法预见的情况下，合同履行才会被认为是发生了重大变化。

“客观情况发生重大变化”是指合同订立后发生了无法预见的变化，导致合同无法履行或履行成本过高。

北京市仲裁委员会指出，科技公司引入AI技术是企业主动进行的技术革新，不属于“不可抗性”和“不可预见性”的范畴。公司以此为由解除劳动合同，实质上是将正常的技术迭代风险转嫁给劳动者。

法律适用与地域差异

北京盈科(兰州)律师事务所的王重律师指出，北京发布的这一典型案例不仅在当地具有直接适用性，未来其他地区在处理类似案件时也可能参照这一案例，尤其是北方地区。然而，劳动法的属地性较强，各地法院和仲裁委员会可能会根据当地的具体情况作出不同的裁决。

在另一起类似案件中，上海某广告公司因自动化替代人工工作而进行组织架构调整，法院认定解雇合法。这表明，不同地区和具体案件中，法院对“客观情况发生重大变化”的理解和适用可能存在差异。

AI替岗的未来与法律挑战

随着科技的不断发展，AI替代人工岗位的情况将愈加普遍。据世界经济论坛预测，到2027年，AI可能会替代8300万个工作岗位，同时创造6900万个新兴岗位。首都经济贸易大学副教授张成刚指出，新一代AI技术的冲击将加剧就业极化，低技能劳动者面临失业或收入下降的风险，而高技能劳动者则可能因对AI的熟练运用而获益。

“政府可以通过税收减免、就业补贴、职业培训和技能再提升等政策措施，帮助低技能劳动者快速掌握新技能，实现职业转型。”——张成刚

在法律层面，现行劳动合同法对于“客观情况发生重大变化”缺乏具体解释，容易在司法实践中产生分歧。西南政法大学经济学院的殷菲阳认为，应明确这一概念的内涵和外延，围绕利益平衡的要求，扩展其识别和认定范围。

未来，政府和企业需及时调整政策，完善职业培训和再就业机制，以应对AI带来的就业变革。通过多方协作，帮助劳动者不断更新知识和技能，缓解转型带来的阵痛。