AMD ROCm 7.2 支持 Ryzen AI 400 系列处理器，提升 AI 性能
IT之家 1 月 6 日报道，在 CES 2026 展会期间，AMD 宣布推出 ROCm 7.2 软件栈更新，全面支持代号为 Gorgon Point 的 Ryzen AI 400 系列 APU。这一更新标志着 AMD 在高性能计算和深度学习领域的又一次重大进步。
ROCm，全称 Radeon Open Compute platform，是 AMD 推出的开源软件栈，类似于 NVIDIA 的 CUDA，用于显卡（GPU）进行高性能计算和深度学习训练。长期以来，ROCm 主要服务于数据中心和高性能计算领域。然而，ROCm 7.2 更新打破了这一局限，不仅将支持范围扩展至最新的 Ryzen AI 400 系列 APU，还实现了 Linux 和 Windows 版本的同步发行，旨在让更多消费级硬件用户也能享受到高效的 AI 训练与推理能力。
ROCm 7.2 的技术突破
AMD 为解决以往专业计算环境与日常游戏娱乐环境难以兼容的痛点，ROCm 7.2 能够与 AMD 消费级显卡驱动 Radeon Adrenalin 26.1.1 并存安装。此外，ComfyUI（流行的 AI 图形用户界面工具）官方网站将直接提供集成 ROCm 7.2 的构建版本。这意味着用户无需进行复杂的代码配置，即可在个人电脑上利用 AMD 硬件流畅运行复杂的 AI 生成任务。
相比旧版本，AMD 官方数据显示，在 Ryzen AI Max APU 平台上，新版本运行 Stable Diffusion XL (SDXL) 模型的速度较前代提升了 2.6 倍，而运行 Flux S 模型的速度更是提升了惊人的 5.2 倍。
“在高端桌面用户方面，ROCm 7.1 充分释放了 Radeon AI Pro R9700 GPU 的潜能。在运行 Wan 14b 视频生成模型时，新版本带来了 5.4 倍的性能提升。”
ROCm 的战略意义
作为一套包含运行时、编译器及库文件的完整工具链，ROCm 正逐步从单纯的“开发者工具”转型为“全民 AI 引擎”。通过持续优化底层代码并扩展硬件支持列表，AMD 正努力消除与竞争对手 NVIDIA 在通用 GPU 计算 (GPGPU) 领域的差距，为 AI 创作者提供了一个极具竞争力的开源选择。
为了触达更广泛的用户群体，AMD 宣布 ROCm 将无缝集成用于推理和训练的 ONNX 路径，并重点面向 Windows AI 用户及 OEM 厂商提供支持。Windows 平台目前已实现兼容 PyTorch 以及开源构建平台 TheRock 软件包。
未来展望与行业影响
ROCm 7.2 的发布不仅是 AMD 在 AI 计算领域的一次技术升级，也代表着其在消费级市场的战略扩展。通过提供更高效的计算能力和更广泛的硬件兼容性，AMD 期望吸引更多开发者和用户群体，进一步推动 AI 技术的普及。
随着 AI 技术的不断发展，AMD 的这一举措可能会引发行业内的更多竞争和创新。未来，如何在性能与易用性之间找到平衡，将成为各大科技公司在 AI 领域竞争的关键。
