AI能否超越同质化，成为艺术创作的灵感源泉？

2月4日，《光明日报》13版发表了一篇由山东师范大学数字艺术哲学研究中心主任、教授马立新和研究员张玉青撰写的文章，题为《AI能否像艺术天才那样去创作》。文章探讨了人工智能（AI）在艺术创作中的潜力与挑战。

随着AI工具的大量涌现及不断迭代，艺术创作的门槛大大降低。进入AI艺术创作平台，输入一段简单的提示词，短短几秒钟便可创作出诗歌、图片、视频等作品。然而，观察大量AI作品后，人们发现这些作品高度同质化，自然传神、新颖独创的作品非常稀缺。AI艺术创作是否可能像人类艺术创作那样迸发出灵感的火花？

算法创新：超越物理真实的艺术真实

中国传统画论中有一个至高标准曰“传神”，强调艺术不是对物理表象的机械复刻，而是对生命内在精神和世界本质的揭示。当下的AI艺术创作擅长“写形”，却不擅长“传神”。

郑板桥曾将画竹的过程概括为三个阶段：“眼中之竹”“胸中之竹”“笔中之竹”。AI的创作逻辑则是基于对海量既有艺术样本的拆解、标记、概率预测与像素重组，即对人类作品的模仿。AI没有眼睛去观察现实的竹子，没有心灵去孕育情感。

“AI理解的‘忧伤’只是无数张‘标记为忧伤的图片’的像素平均值，而不是一种痛彻心扉的生命体验。”

要提升AI艺术的传神性，需要从算法上进行重大创新。算法在学习光影和透视之前，首先要学习和掌握人类以人性逻辑为核心的生活法则和以艺术真实为核心的美学法则。

风格创新：引导用户构建自己的艺术风格

如果说“传神”关乎作品的灵魂，那么“风格”则关乎作品的个性。AI作品风格同质化的原因有二：一是AI模型固有的缺陷，二是AI用户风格素养的匮乏。

AI模型在训练过程中，学习、模仿、掌握了各种风格的艺术作品的图像纹理和结构特征。然而，模仿得越像，就越加重同质化。与此同时，大多数普通用户缺乏对艺术风格和美学常识的深刻理解，导致输入和输出的同质化。

“当一百万人都在用类似的关键词召唤AI时，AI只能反刍出一百万张大同小异的‘糖水片’。”

解决同质化问题，需要从算法源头和AI用户两端发力。在算法层面，研发者需要开发更具风格创新能力的模型；在用户端，AI平台方应帮助用户构建自己的艺术风格。

独创性机制：从提示词撰写到作品遴选修改

如何赋予AI作品独创性是最具挑战性的问题。独创性不等于风格，指向每一个具体文本在形式或内容上的创新性。AI算法本质上是一个人类艺术作品的超级模仿者，其生成的新形象往往是旧元素的重新排列组合。

提升AI作品独创性的关键在于人——作为创作主体的用户。用户需要在使用AI创作工具之前，深入生活，获取充分的生活体验；在提示词构思和撰写阶段，确立自我主体意识；在作品遴选和迭代修改环节，恪守独创性尺度。

“传神、风格和独创性关涉一切艺术创作的成败，AI艺术生态中表现得更为突出。”

只要AI科学家与美学家通力合作，致力于研发更加类人、更加智慧的世界模型，AI艺术一定会绽放出更加璀璨的光彩。