范树奎呼吁龙头企业推动AI赋能教育变革

在2026年全国两会期间，全国政协委员、全联并购公会会长、中联资产评估集团有限公司董事长范树奎提出，龙头企业应积极参与人工智能（AI）赋能教育的变革。这一呼吁与中共中央、国务院发布的《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》相呼应，该纲要首次将“促进人工智能助力教育变革”列为重点任务。

与此同时，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》也要求从国家战略层面推动人工智能与教育教学的全面融合。范树奎强调，龙头企业在技术研发、场景应用和产业实践中具有核心优势，应在教育变革中发挥更大作用。

人工智能赋能教育面临的挑战

范树奎指出，尽管人工智能在教育领域的应用潜力巨大，但当前的变革过程中仍存在多重挑战。

基础设施与应用脱节

首先，院校的基础设施与智能应用之间存在脱节现象，数据“孤岛”问题突出。这导致教育工作流适配度低，缺乏高质量样本数据支撑的大模型深度服务与应用。此外，缺少龙头企业参与的多元智能评价体系。

协同创新机制不足

其次，全域协同创新机制不够健全。院校缺乏与产业实践全链匹配的人工智能垂直应用平台，传统学科的智能化升级及跨学科整合动力不足。

专业建设与应用场景不匹配

最后，专业建设内容与智能应用场景的需求匹配度差，专业设置的迭代速度滞后。教师队伍的专业数字素养参差不齐，人机协同教学效能不高，缺乏产研成果向人才培养转化的核心载体与制度性路径。

深化产教融合，发挥企业优势

针对这些挑战，范树奎提出了一系列建议，旨在深化产教融合，充分发挥龙头企业的核心优势。

政策扶持与技术创新

范树奎建议，政府应强化政策扶持，设立教育数字化新质生产力专项基金，支持龙头企业开展人工智能教育核心技术研发和场景创新。对相关产教融合项目给予政策优惠，并建立基于成果转化的收益分配机制，以激发企业参与的热情。

构建协同创新生态

他还提议，构建以智慧校园、人工智能产业学院和重点实验室为核心载体的协同创新生态。通过国家级项目牵引资源整合，建设具有办学特色的高质量人工智能垂直应用平台。

健全评价认证体系

此外，范树奎强调，需建立龙头企业参与的人才多维多元评价体系，开发定制化评价工具，完善教育质量评估与高技能人才集群培养的绩效指标。

未来展望与影响

范树奎的建议不仅为教育变革提供了切实可行的路径，也为龙头企业在教育领域的深度参与指明了方向。随着政策支持的加强和企业的积极参与，人工智能赋能教育的前景将更加广阔。

未来，随着人工智能技术的不断发展，教育领域将迎来更加深刻的变革。通过产教融合和协同创新，教育质量和效率有望大幅提升，为国家培养更多高素质人才。

九派新闻记者 黄巧文 编辑 万璇 武菲菲