小米发布 MiMo-V2-Flash AI 模型，代码能力超越开源对手
小米今日宣布推出其最新的开源 MoE 模型——Xiaomi MiMo-V2-Flash。该模型总参数量达到 3090 亿，活跃参数量为 150 亿，专为智能体 AI 设计，旨在实现更高的推理效率。这一发布标志着小米在 AI 技术领域的又一次重大突破。
根据小米官方的介绍，MiMo-V2-Flash 通过创新的 Hybrid 注意力架构和多层 MTP 推理加速技术，在多个 Agent 测评基准上跻身全球开源模型的前两名。小米声称，其代码能力超过所有开源模型，并与闭源标杆模型 Claude 4.5 Sonnet 相媲美，但推理成本仅为后者的 2.5%，生成速度提升两倍。
技术创新与性能优势
MiMo-V2-Flash 采用 1:5 的 Global Attention 与 Sliding Window Attention (SWA) 混合结构，窗口大小为 128，原生训练规模为 32K，扩展至 256K。这种架构设计不仅提升了模型的推理速度，还显著降低了计算成本。
小米还推出了一个在线 AI 聊天服务 Xiaomi MiMO Studio，用户可以在其中体验 MiMo-V2-Flash 的强大功能。该服务支持深度搜索和联网搜索，进一步拓展了用户的使用场景。
开源与商业化策略
MiMo-V2-Flash 的模型权重和推理代码均采用 MIT 协议全面开源，这一举措不仅体现了小米对开源社区的支持，也为开发者提供了更多的创新机会。API 定价为输入 $0.1/M tokens，输出 $0.3/M tokens，API 限时免费。
这种开放策略不仅有助于小米扩大其在 AI 领域的影响力，也为其商业化应用提供了新的可能性。
背景与行业影响
近年来，随着人工智能技术的快速发展，各大科技公司纷纷加大在 AI 领域的投入。小米的这一新模型发布，正值全球科技公司竞相开发更高效的 AI 模型之际。
业内专家指出，小米在推理效率和成本控制方面的创新，可能会对现有的 AI 模型市场格局产生深远影响。“小米的 MiMo-V2-Flash 模型不仅在技术上取得了突破，也在商业化应用上展现出巨大的潜力，”一位业内分析师评论道。
未来展望
随着 MiMo-V2-Flash 的推出，小米在 AI 领域的布局将进一步深化。未来，小米可能会继续探索 AI 技术在不同领域的应用，包括智能家居、自动驾驶等。
总之，小米此次发布的 MiMo-V2-Flash 模型，不仅展示了其在 AI 技术上的创新能力，也为其在全球市场的竞争力增添了新的砝码。
