杭州博士后用AI技术解码生命奥秘，推动医学进步

在杭州，一群年轻的博士后正在利用人工智能（AI）技术，重新书写生命科学的叙事。通过跨学科的创新，他们正在将解读生命“天书”的过程从缓慢的破译转向高效的应用，为医学进步贡献力量。

AI加速肿瘤诊断

在杭州青山湖科技城的实验室里，希诺智能博士后方润研发的病理切片自动化诊断系统，将肿瘤诊断的时间从传统的30分钟缩短至5分钟。这一突破性的技术在第三届全国博士后创新创业大赛中脱颖而出，获得了金奖。

方润的系统通过自主研发的扫描硬件设备，将病理切片转化为数字图像，再利用AI分析识别可疑病灶。“病理诊断是肿瘤治疗的‘最后一道防线’，”方润表示，“我们的系统能够在短时间内提供准确的诊断结果，大大提高了诊断效率。”

“诊断时间从30分钟缩短至5分钟，效率提升6倍。”

这一技术的核心突破在于打通了“工科技术”与“医学诊断”的壁垒。系统已完成多种常见肿瘤的诊断模型训练，其诊断符合率与人工诊断持平，且在病灶检出灵敏度上更具优势。

与此同时，杭州华大生命科学研究院的博士后陈铎元正站在人工智能与生命科学的交叉点上，探索大脑的奥秘。通过创建大脑的“三维地图”，陈铎元揭示了脑细胞的进化规律，并在国际顶尖学术期刊上发表了多篇重要研究成果。

陈铎元的研究不仅仅停留在脑细胞的三维重构，他还带领团队发布了全球首个百亿参数人类基因组模型Genos。“理解大脑如何思考，首先要理解构建大脑的‘源代码’。”他表示，Genos模型能够在秒级内完成基因序列的推理，极大提高生物信息分析的效率。

“Genos模型就像‘生物版GPT’，能在秒级内完成百万长度DNA序列的推理。”

随着AI技术的不断发展，方润和陈铎元的研究不仅为当前的医学研究提供了新的工具，也为未来的医学应用开辟了新的路径。方润表示，未来将继续优化诊断系统，扩展其应用范围，以惠及更多的医疗机构和患者。

陈铎元则计划进一步扩展Genos模型的应用，突破人类基因组的限制，研究更多物种的基因规律，并在药物研发中实现精准应用。他选择杭州不仅因为这里的高校资源丰富，更因为这座城市的互联网与人工智能产业生态，为他的研究提供了理想的环境。

通过这些努力，杭州的博士后们正用人工智能解开“生命天书”的奥秘，为人类健康事业贡献智慧与力量。