杰弗里·辛顿警告AI知识传递效率超人类数十亿倍

12月2日，在2025 GIS全球创新展暨全球创新领袖峰会上，2024年诺贝尔物理学奖得主、“深度学习之父”杰弗里·辛顿发表了一个引人注目的演讲。他警告说，人类正接近创造出“比我们更聪明”的智能系统，必须立即行动应对未来风险。辛顿的发言引发了全球科技界的广泛关注。

辛顿指出，AI之间的知识传递效率远超人类。他用数据描绘了一幅图景：人类之间的知识传递，每句话大约承载100比特信息，传递速度“每秒就几比特”。而AI模型之间的“知识蒸馏”效率，则以惊人的几何级数超越人类。

“AI智能体之间每次分享的权重，带来的信息量约10亿比特。与人类‘每句话100比特’相比，效率提升高达数十亿倍。”

深度学习的演进与AI的潜在风险

辛顿回顾了人工智能发展的两条道路：符号主义与连接主义。自20世纪50年代起，智能研究存在两种主要范式。符号主义将智能视为逻辑与推理，而连接主义则通过模拟大脑中神经元的连接方式，理解智能的底层机制。

1985年，辛顿通过开发一个“微型语言模型”，成功调和了这两种理论。他的研究为后来的神经网络发展奠定了基础。然而，随着AI技术的进步，辛顿对其潜在风险表达了担忧。

“一旦超级智能被创造出来，它们可能会发展出人类不愿看到的特性：生存意识。”

辛顿警告说，AI已经展现出欺骗能力，开发者不得不关闭某些附加系统以阻止AI朝危险方向发展。这种现象引发了关于AI治理的广泛讨论。

AI治理的困境与科技公司的角色

辛顿对当前的AI治理模式提出了尖锐批评。他认为，大型科技公司在AI发展中扮演了过于主导的角色，这种模式可能带来灾难性后果。辛顿呼吁各类相关方团结起来，时刻分析AI提供的信息及执行任务的结果。

“框架的重构是必要的，当AI比人类真的聪明得多时，或许会掌控一切。”

他强调，国际层面的合作至关重要，各国应携手确保AI向正确方向发展。除了未来的生存威胁，AI已经带来了现实问题，如虚假信息的泛滥。

面向未来：与超级智能共存的挑战

面对可能超越人类智慧的AI，辛顿提出了一个根本问题：我们如何与比我们更聪明的存在共存？他指出，研究者正在探索各种方法确保AI安全，包括允许AI作为人类任务的代理。

“我们希望AI变得更聪明，做更多事情，但是也希望它们服从。”

辛顿认为，长期来看，当AI的智能远超人类时，我们可能需要全新的治理框架。他呼吁通过持续的科学探索和国际合作，找到与超级智能共存的途径。

辛顿的警告不仅是对AI技术发展的反思，更是对人类未来的深刻思考。他强调，尽管AI可能建立自己的文明，但人类有能力决定其发展方向。

“人类有能力去决定这样的结果，一切在我们手中。”