中国大数据应用发展报告发布，合肥大数据产业崭露头角

全球人工智能技术正迎来革命性突破，以大数据融合与认知大模型为代表的AI技术，成为驱动产业变革和社会进步的核心引擎。11月21日至23日，“数智融合·AI赋能”多学科创新发展论坛在合肥大学举行，《中国大数据应用发展报告(2025)》正式发布。

《报告》指出，中国需要在高质量数据体系建设等方面协同发力，全面提升大数据与人工智能融合发展的质效。报告特别强调了在工业制造、金融、能源、公共管理等多个领域的大数据应用最新态势，并收集了多个热点案例进行深入分析。

大数据应用面临的五大挑战

《中国大数据应用发展报告(2025)》由中国管理科学学会大数据管理专委会组织编撰，自2017年起每年发布，是国内首本研究大数据应用的蓝皮书。报告认为，尽管我国在数据基础制度、国家一体化算力网络等方面取得显著进展，但未来发展仍面临五大挑战：

为此，《报告》建议在“十五五”时期，我国需要在高质量数据体系建设、全国算力协同网络、数据基础制度与标准体系等方面协同发力。

合肥市数据资源局局长谢军介绍，近年来，合肥市加快发展数据产业和人工智能，先后获批多个国家级试点，重点支撑安徽省建设数据要素综合试验区18项任务。根据北京大数据研究院的“2024年大数据产业发展指数”，合肥市位列全国第七。

合肥市在全国率先开展大数据企业认定，构建“政策引导+基金支持+生态协同”的产业发展体系，累计认定市级大数据企业3085家、省级1266家，涌现出科大讯飞、维天运通等知名企业。

人工智能正以前所未有的深度和广度重塑人类社会的生产生活方式，推动跨学科交叉融合成为创新发展的必然路径。合肥大学作为高水平应用型大学，举办“数智融合·AI赋能”多学科创新发展论坛，旨在凝聚政产学研各界力量，深入探讨AI赋能多学科交叉融合的创新路径。

论坛期间，来自政企学研等领域的行业专家汇聚一堂，开展交流和探讨。中国管理科学学会会长、中国工程院向锦武院士发表了题为《智领低空，绿建未来:低空经济装备技术及发展》的专题报告。其他分论坛如“多模态认知与AI安全”“数智赋能与管理创新”等也同步展开。

中国管理科学学会秘书长张晓波表示，要加快跨越从“技术领先”到“产业引领”的鸿沟，构建激发“数智活力”的治理体系，重塑“AI赋能”下的科研与教育范式，为加快发展新质生产力探索出一条坚实的“数智”路径。