全球首款AI模型助力急性主动脉综合征快速诊断
8月27日，浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合发布了一款用于胸痛急诊场景的AI模型——iAorta。该模型能够在几秒内通过常规平扫CT识别急性主动脉综合征（AAS），将确诊时间缩短至2小时内。
急性主动脉综合征是一种危急的心血管疾病，起病隐匿且进展迅速，然而其症状容易与其他疾病混淆，导致误诊或漏诊现象频发。iAorta模型从一万多名胸痛患者中精准识别出21例AAS患者，帮助他们获得及时救治。目前，该模型已在浙江省首批10家医院部署，并计划在全国范围内推广。
AI技术革新医疗诊断
阿里巴巴达摩院介绍，主动脉是人体最重要的血管之一，其结构性病变如夹层、壁间血肿和穿透性溃疡被统称为急性主动脉综合征。若24小时内不能确诊并处理，死亡率可达30%。然而，AAS的症状容易与心梗、肠胃炎等疾病混淆，常规检查手段识别率低，早期确诊成为重大医学难题。
为此，浙大一院与达摩院等多方组建了联合研究团队，首创“平扫CT+AI”识别急性主动脉综合征的方法。达摩院资深算法专家许敏丰指出，平扫CT是超过半数胸痛急诊患者接受的第一道影像检查，但传统上对心血管的检查效果不佳。团队基于在“平扫CT+AI”方向上的技术积累，经过三年多的研发，推出了AI模型iAorta。
研究成果与临床应用
相关研究论文于8月20日发表在国际顶级期刊《自然・医学》（Nature Medicine）。研究团队回顾性分析了国内三家医院超过13万名胸痛急诊患者的就诊记录，发现48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏。通过AI识别这些患者的平扫CT影像，漏诊率降低至4.8%。
随后，团队将AI模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心，实时分析胸痛患者的影像，一旦发现异常即向医生“弹窗报警”。两个月内，iAorta模型从15584人中精准识别出21例AAS患者，其敏感性和特异性分别达到95.5%和99.4%。
“AI还大幅缩短了确诊所需时间，帮助患者赢得黄金救治窗口。上述21名患者从入院到确诊平均只需1.7小时，而欧美国家的中位确诊时间为4.3小时。”
未来展望与推广计划
浙大一院血管外科主任张鸿坤表示：“我们将推广这项有温度的AI技术，尤其是让医疗资源和医生经验相对受限的基层医院受益，提升各层级医院对主动脉疾病整体的诊治水平，探索主动脉AI急诊‘浙江方案’，为‘健康中国2030’作贡献。”
目前，浙江首批10家医院，包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院等已率先部署，形成诊断、转运、救治的快速通道。研究团队正进一步降低技术接入门槛，加速向全国更多地区推广。
随着AI技术在医疗领域的深入应用，类似iAorta这样的创新将继续改变传统诊断流程，为更多患者带来福音。
