AI创新设计新型抗生素，或成抗击超级细菌新利器
麻省理工学院（MIT）的研究团队近日宣布，人工智能（AI）成功设计出两种新型潜在抗生素，能够有效对抗耐药性淋病病菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）。这一突破性研究在实验室和动物实验中展现出显著效果，但距离临床应用仍需数年时间。
抗生素耐药性问题日益严峻，每年导致全球超过百万人死亡。细菌的快速进化使得现有药物逐渐失效，而新型抗生素的研发则长期停滞不前。此次，MIT团队通过生成式AI直接设计针对淋病和MRSA的抗生素，被视为解决这一全球性健康危机的新希望。
AI在抗生素研发中的突破
研究人员表示，这两种药物由AI从原子层面设计而成。AI分析了3600万种化合物，包括尚未被发现的化合物，并通过学习已知化合物的化学结构及其对细菌生长的影响，设计出新型抗生素。在这一过程中，AI排除了与现有抗生素过于相似的结构，并确保设计出的化合物对人类无毒。
“我们很兴奋，因为这证明了生成式AI可以用于设计全新的抗生素。”——詹姆斯・柯林斯教授
MIT的詹姆斯・柯林斯教授指出，AI能够以低成本、快速的方式创造出新分子，极大地扩展了人类在与超级细菌斗争中的武器库。然而，这些药物尚未准备好进行临床试验，预计还需一到两年的改进时间。
专家观点与未来展望
弗莱明倡议和伦敦帝国理工学院的安德鲁・爱德华兹博士认为，这项研究“非常重要”，具有“巨大潜力”，因为其展示了识别新型抗生素的新方法。但他也强调，尽管AI有望大幅改进药物发现和开发过程，在测试安全性和有效性方面仍需付出艰苦努力。
“我们需要更好的模型，这些模型不仅要考虑药物在实验室中的表现，还要更好地预测它们在人体内的有效性。”——詹姆斯・柯林斯教授
此外，AI设计的药物制造难度也是一个问题。尽管AI从理论上设计出了80种针对淋病的顶级治疗方案，但在实际操作中，仅有2种能够被成功合成并制成药物。
经济挑战与行业困境
沃里克大学的克里斯・道森教授指出，药物耐药性感染还存在一个经济问题。即便发明了一种新的抗生素，理想情况下应尽量少用以保持其有效性，但这也使得制药企业难以从中获利。
“如何制造没有商业价值的药物？”——克里斯・道森教授
一些专家呼吁进一步改进AI药物发现技术，以应对这些挑战。尽管AI在抗生素发现方面取得了重大进展，未来仍需在药物的安全性、有效性以及商业化方面进行深入研究。
随着AI技术的不断发展，科学家们对其在药物研发中的应用充满期待。未来，AI或将成为人类抗击超级细菌的关键工具之一。
